機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Feb

23
第2回 nlpaper.challenge NLP/CV交流勉強会

Hashtag ：#nlpaperchallenge

Registration info	聴講 Free FCFS 79/60 （決定済み）発表者1 深層学習による自然言語処理第3.1章 ~ 第3.3章 Free Standard (Lottery Finished) 1/1 （決定済み）発表者2 深層学習による自然言語処理第3.4章 ~ 第4.1章 Free Standard (Lottery Finished) 1/1 （決定済み）発表者3 画像認識第3章 ~ 第4.2章 Free Standard (Lottery Finished) 1/1 発表者4 画像認識第4.3章 ~ 第5.5章 Free FCFS 1/1

Registration info

聴講

Free

FCFS
79/60

（決定済み）発表者1 深層学習による自然言語処理第3.1章 ~ 第3.3章

Free

Standard (Lottery Finished)
1/1

（決定済み）発表者2 深層学習による自然言語処理第3.4章 ~ 第4.1章

Free

Standard (Lottery Finished)
1/1

（決定済み）発表者3 画像認識第3章 ~ 第4.2章

Free

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発表者4 画像認識第4.3章 ~ 第5.5章

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Description

nlpaper.challengeについて

nlpaper.challengeは有志で立ち上げたcvpaper.challengeのNLP verのグループです。 cvpaper.challengeが画像処理の国際学会「CVPR」の完全読破を行うように、nlpaper.challengeでは自然言語処理の国際学会「ACL」の完全読破チャレンジを行います。

nlpaper.challengeはcvpaper.challengeの派生として出来た経緯もあり、NLPとCVの専門家が近い距離で交流しあえるコミュニティです。今後はNLPとCVの融合領域の最先端を追いかける勉強会なども企画しております。 nlpaper.challengeのコンセプトスライドも作成しているので一度ご覧ください。

ACLの完全読破チャレンジは2019年5月頃からのチャレンジ開始を予定しており、それに向けて初学者でもステップアップできるように様々な勉強会を企画しておりますので、奮ってご参加ください。

HP: Coming soon...

nlpaper.challengeのSlack

nlpaper.challengeでは発表者の募集や参加者との交流のためにcvpaper.challengeと共同のSlackを運営しています。 Slackへの参加をご希望の方は@nlpaper.challengeまでDMをお願いします。

本イベントの概要

cvpaper.challengeのチームと共同でNLP/CVの交流勉強会を開催します。 NLP/CV交流勉強会はNLP/CVが得意な方々が共にお互いの分野を勉強しあう勉強会です。NLPが得意な方はCVを、CVが得意な方はNLPを、両方ともこれからという方もぜひ参加してステップアップしてもらえればと思います。全3回もしくは4回を予定しています。終了後には会場で懇親会も予定しておりますので、参加希望の方はそのまま会場に。 ※参加枠が限られていますので、予定が合わなくなった方は忘れずにキャンセルするようお願いします。

対象者

NLP/CVを研究しているがもう一方への理解を深めていきたい方
NLP/CVのサービスやアプリケーション開発をしており最先端の技術についてディスカッションをしたい方
NLPもCVもこれから勉強していきたいと考えている方
ACLの完全読破に興味がある方

書籍

この勉強会ではNLPとCVの各領域の勉強のために機械学習プロフェッショナルシリーズの以下の2つの書籍を使用します。

今回の範囲

深層学習による自然言語処理

第3.1節準備：記号の世界とベクトルの世界の橋渡し ~ 第3.3節分散表現
第3.4節系列変換モデル ~ 第4.1節注意機構

画像認識

第3節統計的特徴抽出 ~ 第4.2節確率分布を利用したコーディング
第4.3節局所特徴のコードワードによる再構築 ~ 第5.5節最適化

タイムテーブル

発表は質疑応答込みで1枠45分です。ぜひ気軽に質疑応答してもらえればと思います。

時間	内容	発表者
13:00~13:30	cvpaper.challenge/nlpaper.challengeの紹介	運営チーム
13:30~14:00	会場提供枠)	クックパッド株式会社
14:00~14:15	休憩
14:15~15:00	深層学習による自然言語処理第3.1章 ~ 第3.3章	K_Todo さん
15:00~15:45	深層学習による自然言語処理第3.4章 ~ 第4.1章	koukyo さん
15:45~16:00	休憩
16:00~16:35	画像認識第3章 ~ 第4.2章	yktktcy さん
16:35~17:20	画像認識画像認識第4.3章 ~ 第5.5章	YoheiKikuta さん
17:20~19:30	懇親会